与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日，中国(zhōngguó)AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便震动(zhèndòng)全球。 针对DeepSeek，全世界展开(zhǎnkāi)了一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就(jiù)联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网(quánwǎng)。 从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。 这其中，DeepSeek和华为(huáwèi)自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施(jīchǔshèshī)）企业，则是清华博士袁进辉(yuánjìnhuī)2023年刚创立的创业公司。 创业(chuàngyè)公司往往嗅觉极度灵敏。 其实(qíshí)，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉(yuánjìnhuī)，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达(wěidá)H800服务器，单月花费(huāfèi)五六百万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)，连英伟达也(yě)亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到华为(huáwèi)云。双方(shuāngfāng)一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题。 华为(huáwèi)云的方案，正是昇腾云。 于是，双方(shuāngfāng)经过彻夜不息的努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基流动(liúdòng)推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功(chénggōng)部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动网站访问量暴增(bàozēng)40倍，冲上中国AI网站排行榜(bǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴(kuángbào)的流量，让人又惊又喜。 据华为云(yún)技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡(kǎ)驰援，才勉强扛住(zhù)。 但第一波“洪峰(hóngfēng)”之后，更大的流量爆发了。 这一次，不得不(bùdébù)每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住(zhù)。 但这(zhè)一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到袁进辉，亮出(liàngchū)当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超(chāo)节点。 对于超节点，袁进辉早(zǎo)有耳闻。 2024年3月，英伟达(wěidá)首发NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里(lǐ)，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超(chāo)节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力(suànlì)和通讯速度实现飙升。 所以，超(chāo)节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为云这么快就搞出了(le)CloudMatrix 384超(chāo)节点。 而且，华为云超(yúnchāo)节点的昇腾卡互联数量飙升(biāoshēng)到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅(diān)，更是前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)： 第一，DeepSeek所(suǒ)需的大规模专家(zhuānjiā)并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。 但即便是英伟达，对All-to-All的支持也(yě)相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。 第二，英伟达NVL72超节点(jiédiǎn)，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪(nǎ)呢？ 光模块通信(tōngxìn)具备更高带宽和更低时延(shíyán)，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光(dànguāng)模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的连接方式(fāngshì)，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑(yílǜ)，但袁进辉选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹(qíjì)。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云厂商和数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。 腾建军，正是(zhèngshì)这场危机的亲历者。 当时，新加坡华为云(yún)和(hé)微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的(de)是，电源(diànyuán)浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速(xùnsù)判断出，这将是一场全局危机。 这也是(shì)一场争分夺秒的战斗。 1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动(qǐdòng)干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场(xiànchǎng)给服务器物理降温(jiàngwēn)，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被(bèi)华为云直接搬空。 微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器(fúwùqì)，中断(zhōngduàn)了云服务。 微软云客户(kèhù)甚至是在Twitter上，才得知自家业务(yèwù)猛然宕机，被打了个措手不及。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见(zújiàn)华为云的功力。 但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实(shídǎshí)的难题。 因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割(bùkěfēngē)的一部分。 传统数据中心，供电(gōngdiàn)只做到8-10千瓦/机柜；但为了驱动(qūdòng)CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？ 那就(jiù)突破标准，超前技术准备、超前建设。 散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个(gè)机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙(fèngxì)，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是(huòshì)不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机(dàngjī)。 一方面(yìfāngmiàn)，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的(de)新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界(kuàjiè)研究，引领一场液冷革命。 而这些技术，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入(tóurù)的(de)前瞻价值。 但光模块，差点成了腾(téng)建军“过不去的坎”。 实际上，华为在光通信(guāngtōngxìn)领域早已世界领先。 2020年，华为全球(quánqiú)首发800G超高速(chāogāosù)光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界(yèjiè)已无人得见华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术积淀，让华为云用光模块构建超(chāo)节点，而非采用(cǎiyòng)铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干(gàn)起来才发现，困难比预想的大得多。 实测中，腾(téng)建军发现：光链路的(de)闪断太频繁了，结果就是——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡的(de)“大渡河”。加上单卡(dānkǎ)性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输(mǎnpánjiēshū)。 但那段时间，腾建军对团队说的最(zuì)多的话却是： 不要谈困难，想尽办法去(qù)突破。 于是，一边内部想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时(tóngshí)，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题(wèntí)，出在光模块几乎肉眼不可见(kějiàn)的脏污(zàngwū)上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对(zhēnduì)光模块故障的定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验(jīngyàn)库和现场光模块的故障现象进行对接(duìjiē)，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高。 作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的探索，华为云(yún)创造了“奇迹(qíjì)”。 这一切，都成为硅基(guījī)流动(liúdòng)基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在(zài)硅基流动(liúdòng)团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信(nányǐzhìxìn)。 一台算力怪兽，表现如此(rúcǐ)拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内星辰(xīngchén)般的宏大： 它(tā)(tā)的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点(jiédiǎn)）背后(bèihòu)，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中(qízhōng)找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是一个不可能完成的(de)任务。 很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。 从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台(píngtái)的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基(guījī)流动团队协同办公、攻坚克难。 协议(xiéyì)有问题，马上(mǎshàng)改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计(dàjì)，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。 而(ér)对华为云团队来说，冗长的测试，更是(gèngshì)一个永不停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算(jìsuàn)问题(wèntí)又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的(de)源头，再次冒了出来(chūlái)。 总之，按下葫芦浮起瓢(piáo)。 但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中，CloudMatrix 384，终于(zhōngyú)被托举到一个不可思议的新高度。 4月(yuè)10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提(qiántí)下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。 相较(xiāngjiào)英(yīng)伟达H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现(shíxiàn)了性能倍增（训推提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用(yòng)率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个(gè)“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率(xiàolǜ)越高、性能(xìngnéng)越强。 而超节点(jiédiǎn)集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅(bùjǐn)令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云(yún)在AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州(guìzhōu)贵安、内蒙古(nèiménggǔ)乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超(chāo)节点。 强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启(kāiqǐ)。 这不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英(yīng)伟达(wěidá)的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉的话说(shuō)：美国(měiguó)试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的(de)华为，却越挫越勇。 当历经(lìjīng)了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧(jiānbùkěcuī)的国产算力防线正在构建(gòujiàn)。 AI长跑没有终点(zhōngdiǎn)，突破，也不会有终点。但中国(zhōngguó)AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网(běnwǎng)转发此文章(wénzhāng)，旨在为读者提供更多(duō)信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）